一种基于粒球计算的单细胞转录组数据聚类方法及系统

本申请属于生物信息学与数据挖掘技术领域，公开了一种基于粒球计算的单细胞转录组测序数据聚类方法及系统，该方法包括：对单细胞转录组测序数据进行预处理，预处理包括数据降维；基于降维后的数据构造稳定的粒球空间，粒球空间由覆盖单细胞样本的多个粒球构成；对稳定的粒球空间中的粒球进行最大粒球分裂，以进一步细化粒球集合；计算粒球间的修正距离，以构建修正距离矩阵，其中修正距离综合了粒球中心间的欧氏距离和粒球的半径信息；基于修正距离矩阵，采用密度聚类算法对粒球进行聚类，得到粒球的聚类标签；将粒球的聚类标签映射至其各自覆盖的单细胞样本，以生成最终的单细胞聚类结果。本方法实现了高效、准确且鲁棒的细胞分群。