模型训练方法、目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种模型训练方法、目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标物对应的样本图像；样本图像根据目标物的主体提示词得到；主体提示词用于描述目标物的特点；将样本图像和主体提示词，输入至待训练的初始检测模型中，通过初始检测模型，基于主体提示词对样本图像进行目标检测处理，得到样本图像的预测标注信息；根据预测标注信息与样本图像的目标标注信息之间的组合标注信息和相同标注信息，对初始检测模型进行迭代训练，得到训练完成的目标检测模型；目标标注信息通过对样本图像中的目标物进行标注处理得到。采用本方法不仅能够提升训练得到的目标检测模型的目标检测效果，还能提升样本图像的自动标注效率。