一种基于医药领域的知识图谱驱动智能分析系统

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一种基于医药领域的知识图谱驱动智能分析系统
申请号:CN202511031552
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120911582A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医药信息技术领域,公开了一种基于医药领域的知识图谱驱动智能分析系统,该系统包括知识图谱构建模块,用于构建含主体、事件、对象实体及信息可达性关系的医药知识图谱;行为模式学习模块,用于为主体实体学习参数化的行为决策模型;动态推演模块,用于依据行为决策模型及信息可达性关系,推演注入事件后的市场变化;策略生成模块,用于将动态推演过程作为适应度函数,逆向生成市场策略。该方法包括构建所述医药领域知识图谱;基于图谱学习所述主体实体的行为决策模型;在虚拟环境中动态推演所述市场变化;以及逆向求解并生成所述市场策略。本发明能够对市场进行前瞻性动态推演,并主动生成优化策略,提升了决策的科学性与时效性。
技术关键词
知识图谱驱动 智能分析系统 实体 决策 知识图谱构建 动态 医药信息技术 融合多源 医药知识图谱 对齐模块 生成参数 迁移学习技术 对象 智能分析方法 关系 节点 归因
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