摘要
本发明公开了基于人工智能的教育评估与反馈系统,涉及人工智能技术领域,包括数据采集模块、向量生成模块、预测模块、误区定位模块和反馈模块;系统通过采集学生的答题行为、眼动轨迹、面部微表情、语音语调及脑电信号,构建统一高维认知状态向量;基于动态贝叶斯网络与因果推理机制生成学习演化路径图谱,并预测未来学习瓶颈节点;通过语义解构与图谱匹配识别误区,结合生成式语言模型生成上下文关联的个性化反馈内容;该系统实现了认知状态建模、误区精准识别与智能反馈推送的评估反馈闭环,提升了教育评估的准确性与干预的有效性。
技术关键词
学生认知状态
反馈系统
面部微表情
低频脑电信号
动态贝叶斯网络
眼动轨迹
图谱
节点
瓶颈
推理机制
跨模态
定位模块
数据采集模块
语义
生成自然语言
答题
网络结构
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
趋势预测方法
消息传递机制
水文
动态贝叶斯网络
协同克里金
风险评估方法
Copula函数
水文
水动力学模型
样本
视觉训练方法
自由曲面光学系统
读写台
眼球运动训练
工控一体机
虚拟训练系统
分布式通信网络
动态贝叶斯网络
双向数据通道
传感器节点