摘要
本发明提供一种风机齿轮箱润滑状态评估方法及装置,方法包括:阻抗谱传感器采集风电机组齿轮油的电化学阻抗数据和温度数据;进行数据预处理:包括提取阻抗谱特征值,以及温度补偿和归一化;按照齿轮油的劣化等级对阻抗谱特征分类并进行模糊综合评估;初步构建基于神经网络的油液状态评估模型,将模糊综合评估结果输入油液状态评估模型进行训练,并进行超参数调优,获得优化后的油液状态评估模型;在线实时采集风电机组齿轮油的电化学阻抗数据和温度数据,并进行数据预处理和模糊综合评估后,将实时模糊综合评估结果输入优化后的油液状态评估模型,获得齿轮油劣化状态评估结果;本发明在布置有限传感器的条件下,能提高润滑状态评估的准确性。
技术关键词
风机齿轮箱
状态评估方法
齿轮油
DNN模型
搜索算法
油液
特征值
润滑
多项式
数据
在线状态评估
风电机组齿轮箱
状态评估装置
超参数
曲面
正弦波
频率
多层感知机
回归算法
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测距优化方法
配电线路故障
检测点
故障指示器
相位补偿网络
节点
优化设计方法
公交系统
邻域搜索策略
邻域搜索算法
高性能低复杂度
解调算法
空间调制系统
分支
调制星座
协方差矩阵
扩展卡尔曼滤波
无刷直流电机
优化搜索算法
雅克比矩阵
定子绕组绝缘
高压发电机
状态评估方法
迭代收缩阈值算法
支路