摘要
本发明公开了一种购售电策略优化辅助决策方法,该方法通过确定评价指标集,并借助灰色关联分析来评估各评价指标的灰色关联度。基于灰色关联度,进一步确定评价指标的权重向量,以便全面考量影响电力市场的多重因素,如市场交易份额、用电负荷及发电量等,同时更精准地评估各指标对电力市场的影响程度。随后,构建评价指标的模糊评价矩阵,并结合评价指标的权重向量,计算出模糊综合评价向量。该向量能够综合反映多个评价指标对高、中、低不同风险等级的综合隶属度,从而实现对市场交易风险的全面评估。在决策过程中,本发明采用粒子群优化算法求解购售电策略决策模型,自动探寻最优购售电策略,显著提升了决策的效率与准确性。
技术关键词
辅助决策方法
模糊综合评价
燃气轮机
循环神经网络模型
灰色关联度
时间序列模型
指标
发电量
灰色关联分析
策略
门控循环单元
高风险
构建测试数据
粒子群优化算法
天然气热值
实时数据
矩阵
专家打分法
系统为您推荐了相关专利信息
寻优方法
萤火虫群优化算法
遗传算法
鲁棒性分析
粒子群优化算法
资源
评估指标体系
模糊综合评价法
分布式风电
调频
患者病情信息
辅助决策方法
多模态
检查图像数据
变量