一种基于等价类划分层级降维的模型应用方法和系统

本发明涉及智能技术领域，提供一种基于等价类划分层级降维的模型应用方法和系统。方法包括：建立全数据集S，以等价类划分对其进行层级降维构建层级数据集；标记子数据集并对其指定模型，使用基于强化学习的模型训练方法进行模型训练；对训练得到的实体模型进行层级集成，构建包含组合模型和实体模型的层级模型树，记为总模型M；总模型M通过层级匹配的方法，为待分析数据匹配实体模型，通过实体模型的运算返回计算结果，基于计算机程序实现上述过程并以图形界面输出计算结果。本发明通过对数据集进行层级降维建立层级数据集训练和构建层级模型，使复杂问题可以通过轻量级模型在较低配环境中联合求解。