一种多特征与集成优化的盐碱地电导率预测方法

本发明属于盐碱地电导率预测技术领域，公开了一种多特征与集成优化的盐碱地电导率预测方法，包括：获取盐碱地中多个采样位置的雷达回波特征参数及每个雷达回波特征参数对应的电导率，组成样本集；利用样本集分别对不同的机器学习模型进行训练，并根据训练结果，筛选出多个优选机器学习模型，作为电导率预测模型；根据预测结果确定每个电导率预测模型在不同电导率区间内的权值系数；通过雷达对盐碱地中的待测采样位置进行探测，获取待测采样位置的雷达回波特征参数，并将待测采样位置的雷达回波特征参数分别输入多个电导率预测模型，得到多个电导率预测值；将多个电导率预测值按照权值系数进行加权集成，得到待测采样位置的电导率预测值。