一种应用于医疗影像的多模态融合图像配准质量评估方法及装置

本发明公开了一种应用于医疗影像的多模态融合图像配准质量评估方法及装置，通过构建多模态数据动态融合框架与量化评估体系，显著提升了影像配准质量评估的精度、效率及临床适用性。通过改进型Sobel算子，增加了对角线像素的差分权重，还保持了中心敏感性，精准提取边缘特征，结合门控卷积动态生成注意力权重，有效解决术中KV图像与DRR图像的跨域特征偏差问题，在脊柱形变、器官位移等复杂场景下，边缘对齐精度提升较大。系统中MLP‑Sigmoid回归层输出0‑1标准化评分，同步预测空间偏移量，为临床医生提供直观、可解释的评估报告，显著提升决策效率与治疗安全性，为智能放疗设备的高精度影像引导提供可靠技术保障。