摘要
本申请公开了一种深度伪造检测模型的训练方法、深度伪造检测方法和系统,涉及人工智能技术领域,包括获取包含真实图像和多种伪造种类图像的训练数据集,且图像配有表示真伪的标签,在训练过程中深度伪造检测模型能够接触到各种类型的图像样本,从而学习到更广泛、更复杂的图像特征和伪造模式,并且对于伪造图像还标注有伪造的理由,能够在训练过程中帮助深度伪造检测模型深入理解伪造内容的本质特征。因此,可以解决对于经过精心设计且质量较高的伪造内容,检测能力不足的问题,达到提高伪造检测的准确性的技术效果。
技术关键词
预训练语言模型
分类器
融合特征
图像特征提取
融合器
传播算法
文本
标签
特征提取网络
对齐模块
数据
存储计算机程序
人工智能技术
像素
训练装置
超参数