摘要
本发明涉及智能通讯的技术领域,特别涉及一种基于AI的通讯语音降噪方法,包括以下步骤:步骤一:通过采集多场景噪声,经过麦克风阵列收录带噪语音,覆盖交通、餐厅、会议等复杂环境;步骤二:构建方言语音数据库,添加噪声混合层(如突发性鸣笛、键盘敲击)和场景演化层,模拟真实环境。该发明通过采集多场景噪声,经过麦克风阵列收录带噪语音,构建方言语音数据库,添加噪声混合层,模拟不同方言在复杂环境中的语音特征,将深度学习模型部署在边缘设备,通过实时处理实现低延迟降噪,通过动态噪声识别模块区分机械噪声、空气动力噪声和外部环境噪声,调整降噪强度以适应电梯、会议室、车载等场景,从而该方法可自适应调整降噪强度。
技术关键词
语音降噪方法
空气动力噪声
模拟真实环境
混合层
语音特征
噪声功率谱估计
动态噪声
深度学习模型
条件对抗网络
多场景
多麦克风阵列
智能通讯设备
噪声抑制
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