一种具有全周期安全性的新型联邦学习框架运行方法

本发明公开了一种具有全周期安全性的新型联邦学习框架运行方法，所属领域为联邦学习领域，包括：集成TSME‑HA与TSRW‑ED算法，覆盖提交、聚合、分发三阶段。TSME‑HA以Paillier同态加密+阈值秘密共享实现抗窃听、退出与迟到攻击；TSRW‑ED通过两阶段可逆水印完成身份认证、版权追溯及拜占庭防护。两算法协同形成全周期安全闭环，无需额外通信轮次，保障模型隐私、完整与可用性。