融合风险预测与循证检索的健康指导建议生成方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
融合风险预测与循证检索的健康指导建议生成方法和系统
申请号:CN202511033310
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120895174A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合风险预测与循证检索的健康指导建议生成方法和系统,包括:通过数据接入层将原始多源健康数据进行接入,通过数据处理层对接入数据利用特征工程进行分级处理,通过数据融合层对经过特征工程处理后的多源健康数据进行时间对齐得到融合健康数据并哈希加密存储;基于融合健康数据,通过构建混合风险预测模型进行慢性病混合风险预测得到慢性病患病概率;大语言模型基于提示词对检索增强生成数据库进行动态循证检索,为患者生成个性化和基于循证的健康指导建议;对大语言模型生成的健康指导建议进行多维度评估,并实现自动重新与优化。本发明通过构建预测‑干预闭环能够生成个性化、可靠性强、可溯源的智能健康指导方案。
技术关键词
建议生成方法 生成数据库 特征工程 风险预测模型 大语言模型 Pearson相关系数 XGBoost模型 关键词倒排 分支 孤立森林算法 生成热力图 K近邻算法 智能健康 患者 保留特征 医学专业 验证机制 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种实体搜索方法、大语言模型的微调方法、装置和设备
摘要 大语言模型 实体搜索方法 语句 样本
2
基于内在自信度的人机协同群体决策方法、装置及设备
语言评价信息 群体决策方法 人机协同 语义分析能力 大语言模型
3
基于边缘计算的电气自动化监测数据优化方法和系统
卫星定位数据 中心云平台 电气 链路 风险预测模型
4
一种跨合约漏洞模糊测试方法、装置、设备及介质
模糊测试方法 预训练模型 执行智能合约 智能合约执行 生成测试用例
5
一种个人信息安全保护能力评价系统及方法
信息安全保护 评价指标体系 报告 大语言模型 评价系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号