摘要
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种医用气体检测方法、装置及存储介质,所述方法包括:实时采集并处理医用气体系统的多源数据;基于医用气体系统的多源数据确定特征因子,并构建系统特征向量;依据多源数据分析压力变化率、第一变化率参数和第二变化率参数;依据压力变化率生成变化率序列,以提取主频并判断压力变化周期,并基于压力变化周期、压力变化率、第一变化率参数、第二变化率参数和系统特征向量标记异常类型;基于多源数据和周期类型训练随机森林模型;使用训练好的随机森林模型识别异常状态并预警。本发明实现了对医用气体精确检测并预警。
技术关键词
气体检测方法
医用气体系统
随机森林模型
异常状态
压力
参数
时域特征
构建系统
医用气体检测装置
周期
训练特征
标记
表达式
因子
数据
供气部门
节点
序列
物联网技术
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