一种智能化尾矿坝位移预测预警方法

本发明提供了一种智能化尾矿坝位移预测预警方法，属于安全预测预警技术领域，其内容包括：获取尾矿坝在线监测历史数据，对数据进行预处理；构建GRU主预测模型预测主预测位移；通过实测数据和主预测位移得到误差序列；通过PSO‑VMD‑TOPSIS将误差序列分解为趋势项和噪声项误差序列，并分别构建基于GRU的趋势项、噪声项误差修正模型；通过MC‑dropout技术得到趋势项和噪声项的误差修正值及标准差；构建动态权重计算机制，结合主预测位移得到最终位移预测值及置信区间，并判定是否报警；本发明实现了尾矿坝位移的高精度实时预测、不确定性量化及实时预警，为尾矿坝安全状态评估和灾害预警提供了智能化决策支持。