基于Prophet的时序预测方法、装置、存储介质及计算机设备

本申请适用货运场景下的时序预测，提供一种基于Prophet的时序预测方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括：对目标业务指标进行预测指标拆解，得到预测指标拆解结果；根据业务知识确定每个预测指标的有效外生变量；基于每个预测指标的历史时序数据为其确定重点关注日期；基于每个预测指标的历史时序数据为其构建训练数据；根据每个预测指标的有效外生变量和重点关注日期为其构建初始Prophet模型；根据每个预测指标的训练数据训练每个预测指标的初始Prophet模型，得到每个预测指标的Prophet时序预测模型；根据每个预测指标对应的Prophet时序预测模型确定目标业务指标的预测值。本申请将Prophet模型和业务分析、模型训练策略相结合，实现准确高效的预测，达到企业级的落地。