摘要
本发明公开了疏浚吹填加气助推管道浆体输送压力参数确定方法,属于疏浚吹填工程技术领域。本发明解决了现有技术难以确定压力参数,无法使加气助推适用于不同工程的问题,通过对各项参数的数据剔除量进行判断,避免关键信息丢失,确保卷积神经网络模型训练的准确性;通过引入注意力机制自动学习浆体参数特征和管道参数特征的权重,利用通道注意力机制为不同类型的特征通道分配不同的权重,结合空间注意力机制实时监测并聚焦于重要权重所对应的特征参数;当验证结果超过预设的误差阈值时,通过调整重要权重所对应特征参数的数据占比,使卷积神经网络模型更加侧重于对关键特征的训练,从而确保在不同工况下均能准确预测出加气参数。
技术关键词
卷积神经网络模型
管道浆体
样本
参数
数据
引入注意力机制
疏浚吹填工程技术
构建卷积神经网络
通道注意力机制
皮尔逊相关系数
学习特征
插值方法
气体
误差
压力传感器
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