基于大数据分析的污水处理异常预警方法及系统

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及基于大数据分析的污水处理异常预警方法及系统。方法包括步骤：构建因果关系结构图；基于因果关系结构图计算两节点之间的理论灵敏度，基于LSTM算法构建污水处理指标预测网络，将历史运行数据集中各样本中所有种类型的污水处理运行数据段输入到污水处理指标预测网络中，获取各节点对应的类型的输出数据，基于两节点中后一节点对应类型的输出数据与前一节点对应类型的输出数据的变动关联性计算两节点的拟合灵敏度；构建因果关联损失函数，基于因果关联损失函数以及LSTM算法自带的损失函数完成污水处理指标预测网络的训练，以实现污水处理异常预警。提高污水处理异常预警的准确性。