一种基于大模型的数据库查询优化方法、设备及介质

本说明书实施例公开了一种基于大模型的数据库查询优化方法、设备及介质，涉及数据库技术领域，方法包括：在当前查询请求的触发下，实时采集当前查询请求的查询SQL文本，并获取当前执行引擎的实时环境数据，对查询SQL文本和实时环境数据进行向量化处理，确定查询参考向量；将查询参考向量输入预训练的时空注意力模型，确定针对当前查询的性能瓶颈定位数据，以基于性能瓶颈定位数据，确定查询优化策略，查询优化策略包括索引优化策略和查询重写策略；根据查询优化策略对当前查询请求进行优化，确定优化查询信息，以通过预先设置的数据库副本环境中，对优化查询信息进行重写安全性校验，当重写安全性校验通过后，基于优化查询信息执行数据库查询。