基于机器视觉的木质家具表面缺陷检测系统及方法

本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及基于机器视觉的木质家具表面缺陷检测系统及方法。该方法通过分析图像中划分区域的自然纹理特征值对区域进行聚类划分，得到纹理区域；根据纹理区域中连通区域内分析纹路上像素点的局部方向偏离，确定异常像素点，结合位置分布和局部方向偏离程度，评估初始缺陷可能；通过纹理上像素点局部方向的连续偏离确定偏离断开区域，分析与正常区域的偏差对缺陷可能调整，得到最终的调整缺陷可能度，对增强效果调节并进行缺陷检测。本发明通过自然纹理划分纹理区域并分析纹理的走向变化和错断情况，分析纹理受缺陷影响的破坏程度进行增强调整，得到更全面的增强图像，更准确识别出木质家具表面的缺陷。