摘要
本发明公开了基于大语言模型的个性化旅游路径规划方法、系统及终端,采集多源数据信息,对多源数据信息抽取与标准化,得到目标多源数据集合,根据目标多源数据集合构建旅游知识图谱;构建大语言模型,根据旅游知识图谱和预设的微调任务对大语言模型进行指令式微调,并通过知识蒸馏技术对指令式微调后的大语言模型进行增强,得到旅游路径规划模型,根据旅游路径规划模型输出用户偏好向量和候选景点集合,根据用户偏好向量和所述候选景点集合,通过传统路径优化算法生成个性化旅游路径规划。本发明将多源异构旅游数据进行实体抽取和知识图谱动态建模,联合大语言模型进行深度语义理解和偏好解析,能提供个性化的旅游路径,提高了用户出行效率。
技术关键词
旅游路径规划方法
大语言模型
自然语言
知识蒸馏技术
地理位置信息
语义
路径优化算法
路径规划系统
数据
旅游场景
实体
指令
三元组
知识图谱构建
模拟退火算法
模型训练模块
可读存储介质
交通