一种基于深度学习的银行信用评估系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的银行信用评估系统及方法，涉及数据分析评估技术领域，包括数据获取模块、信用评估模块、信用分析模块、决策输出模块；本发明通过数据获取分层细致划分客户群体，运用动态更新与异常复核机制，构建关键信息的数据集，评估客户日常需求开支对信用的潜在风险，同时根据工作进行收入稳定分析，以判断客户工作发展趋势的稳定，考虑工作对客户信用状况的影响，建立技能等效替换风险模型，模拟等效工作替换执行，进行客户经济风险评判，预测工作产生的信用风险，综合历史信用数据集、工作趋势变化系数所反映的工作稳定性与发展趋势，以及日常需求预测风险值所体现的资金需求与风险状况，生成全面的客户信用评估值。