摘要
本发明公开了一种用于5G直放站的智能故障诊断方法及系统,涉及通信故障诊断技术领域,解决了现有方案通过单一指标进行故障诊断,难以准确地对5G直放站进行故障评估,从而导致5G直放站的运维效率较低的技术问题;本发明通过采集目标直放站的实际性能数据,以及获取目标直放站在预设条件下的标准性能数据;基于实际性能数据计算目标直放站的故障评估系数;基于实际性能数据和标准性能数据计算目标直放站的信号稳定性评分;基于故障评估系数和信号稳定性评分确定目标直放站的故障状态;将故障评估系数和信号稳定性评分输入至故障诊断模型,得到目标直放站的故障类型。
技术关键词
直放站
智能故障诊断方法
故障诊断模型
人工智能模型
故障维修记录
信号
通信故障诊断技术
标签
故障诊断模块
智能故障诊断系统
指标
BP神经网络模型
标记
数据处理模块
数据采集模块
RBF神经网络
电磁干扰环境
驻波比
曲线