摘要
本发明涉及一种基于飞行场景类别驱动的视觉特征适配方法,属于图像处理技术领域;方法包括:建立带标签的场景分类数据集;构建图像特征提取算法集;逐一使用算法集中的算法分别对场景分类数据集中各类飞行场景的图像进行特征提取,再进行特征合并和降维后得到与各类场景图像对应的代表性特征;然后进行图像聚类,通过聚类将每一种算法下所有图像的代表性特征聚类到与场景类别数相同的各簇中;根据聚类结果与图像的实际场景分类标签,计算出特征适配度的指标,用于表示出图像特征提取算法处理某种场景图像的适配程度。本发明实现对不同特征提取算法在各种飞行场景类别下的特征适配度的准确比较,为飞行器视觉任务中的特征选择提供科学依据。
技术关键词
场景类别
图像特征提取算法
视觉特征
场景分类
样本
带标签
主成分分析法
方差贡献率
图像处理技术
特征选择
聚类算法
数据
飞行器