摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种多孔材料稳定性预测方法与装置,所述方法包括:获取待预测多孔材料重复结构单元的分子线性输入规范,所述待预测多孔材料具有五元环或六元环分子结构;提取分子线性输入规范的原子、基团、支链基团和环的特征数据;将提取的特征数据输入预先训练的稳定性预测模型,以得到所述待预测多孔材料稳定性预测结果。本发明至少部分解决了多孔材料的稳定性预测方法精度低、成本高、耗时长的技术问题。
技术关键词
多孔材料
稳定性预测方法
深度学习神经网络
非线性回归模型
基团
结构单元
分子
六元环
特征数据提取
人工智能技术
处理器
预测装置
样本
计算机设备
可读存储介质
存储器
训练集
指标