多孔材料稳定性预测方法与装置

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多孔材料稳定性预测方法与装置
申请号:CN202511035897
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120932785A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种多孔材料稳定性预测方法与装置,所述方法包括:获取待预测多孔材料重复结构单元的分子线性输入规范,所述待预测多孔材料具有五元环或六元环分子结构;提取分子线性输入规范的原子、基团、支链基团和环的特征数据;将提取的特征数据输入预先训练的稳定性预测模型,以得到所述待预测多孔材料稳定性预测结果。本发明至少部分解决了多孔材料的稳定性预测方法精度低、成本高、耗时长的技术问题。
技术关键词
多孔材料 稳定性预测方法 深度学习神经网络 非线性回归模型 基团 结构单元 分子 六元环 特征数据提取 人工智能技术 处理器 预测装置 样本 计算机设备 可读存储介质 存储器 训练集 指标
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