摘要
本发明公开了一种智能网联汽车内生式韧性防御体系的方法,具体包括以下步骤:步骤S1:预防阶段,通过本发明的安全检测平台,主动识别目标系统的设计缺陷、系统漏洞以及后门风险,并对预防检测结果进行系统化管理;步骤S2:抵御阶段,基于预防阶段安全检测结果所识别已知威胁,通过传统防御方法开展精准抵御,针对未知威胁,开展基于内生安全的抵御;步骤S3:恢复阶段,基于内生安全冗余重构技术有效恢复系统或组件业务能力;步骤S4:适应阶段,基于分层狄利克雷过程的持续学习变分自编码器,动态调整适应威胁。本发明通过实时记录捕获DHR运行中的威胁特征,能实现防患于未然的预防目标,驱动AI策略自适应调优,形成安全适应能力。
技术关键词
智能网联汽车
阶段
非参数贝叶斯模型
驾驶数据记录系统
策略
动态
风险
主动防御机制
重构技术
业务快速恢复
冗余
恢复系统
编码器框架
网络安全威胁
检测平台
防病毒软件
防火墙规则
异构
贝叶斯方法
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支持向量机模型
日志
数据生成方法
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矩阵
神经网络模型
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参数
计算机可执行指令
智能转换方法
语义
冗余特征
生成业务
资源分配策略