摘要
本发明公开了一种智能网联汽车内生式韧性防御体系的方法,具体包括以下步骤:步骤S1:预防阶段,通过本发明的安全检测平台,主动识别目标系统的设计缺陷、系统漏洞以及后门风险,并对预防检测结果进行系统化管理;步骤S2:抵御阶段,基于预防阶段安全检测结果所识别已知威胁,通过传统防御方法开展精准抵御,针对未知威胁,开展基于内生安全的抵御;步骤S3:恢复阶段,基于内生安全冗余重构技术有效恢复系统或组件业务能力;步骤S4:适应阶段,基于分层狄利克雷过程的持续学习变分自编码器,动态调整适应威胁。本发明通过实时记录捕获DHR运行中的威胁特征,能实现防患于未然的预防目标,驱动AI策略自适应调优,形成安全适应能力。
技术关键词
智能网联汽车
阶段
非参数贝叶斯模型
驾驶数据记录系统
策略
动态
风险
主动防御机制
重构技术
业务快速恢复
冗余
恢复系统
编码器框架
网络安全威胁
检测平台
防病毒软件
防火墙规则
异构
贝叶斯方法
系统为您推荐了相关专利信息
系统运行效率
天气预报数据
实时监测方法
策略
历史运行数据
交互控制方法
控制策略
轨迹生成器
拟牛顿算法
状态重构方法
信道分配策略
深度Q网络
矩阵
动态频谱接入系统
Agent模型
低碳优化方法
负荷
核算方法
光伏电站
充放电功率