摘要
本发明涉及工业控制技术领域,尤其涉及一种面向恶劣环境的工控机多维智能散热系统,包括环境感知模块、动态决策引擎、风速控制模块以及虚拟补偿模块;本发明相对于现有技术多为被动反应式控制(温度超标才动作),存在滞后性,难以及时防止核心温度进入危险区间(过高或易冷凝区间);本方案采用集成基于LSTM神经网络的温度预测模块,预测未来核心温度趋势,并结合预调控策略执行器,在核心温度尚处于安全理想区间内时提前干预散热策略(如微调风扇为未来降温或微提温防凝露);这具有将控制策略由被动转为主动、提前干预以维持核心温度稳定在安全理想区间的优点,有效避免了剧烈波动和临界风险。
技术关键词
智能散热系统
工控机
PWM占空比
核心
粉尘
调控策略
LSTM神经网络
风速
GPIO接口
传感器集成接口
速率
I2C总线接口
决策
控制模块
软启动保护
风险
设备运行温度
露点温度
滑动平均滤波
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