摘要
本发明提出一种评估面部皮肤衰老的方法及其系统,通过多光谱成像获取可见光、紫外反射和近红外光谱图像,经预处理提取皮肤纹理、色斑和毛细血管网络参数;构建三维面部皮肤模型,结合力学传感器测量皮肤弹性参数;将上述参数输入深度学习衰老评估模型,输出包含皮肤生理年龄、弹性等级和区域衰老差异指数的综合评估报告,并提供个性化衰老防护建议。本发明融合多模态数据与深度学习技术,实现多维度量化评估,具有高精度、客观性和个性化特点,为皮肤健康管理提供有力工具,具有广阔应用前景。
技术关键词
多光谱成像装置
衰老
皮肤纹理特征参数
力学传感器
年龄
皮肤健康管理
多模态数据库
微电流传感器
网络拓扑特征
卷积神经网络提取
色斑
粘弹性模型
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