基于机器学习的银行客户资产提升可能性预测方法

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基于机器学习的银行客户资产提升可能性预测方法
申请号:CN202511036419
申请日期:2025-07-27
公开号:CN120823048A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于金融科技领域,公开了一种基于机器学习的客户资产提升潜力预测方法、装置及计算机设备。本申请首先构建包含客户基本信息、历史交易行为、投资偏好及产品持有情况等多维度特征体系,通过有监督分箱技术及证据权重变换方法解析特征贡献度,使用结合集成学习的逻辑回归方法对特征数据进行训练,建立高效准确且可解释的客户资产提升可能性的预测模型,为业务人员制定吸金营销策略提供数据支持。
技术关键词
客户 分箱方法 资产 样本 潜力预测方法 计算机设备 逻辑回归方法 模型训练模块 数据获取模块 线索 预测装置 业务系统 时间段 策略 通信设备 存储器
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