摘要
本发明属于金融科技领域,公开了一种基于机器学习的客户资产提升潜力预测方法、装置及计算机设备。本申请首先构建包含客户基本信息、历史交易行为、投资偏好及产品持有情况等多维度特征体系,通过有监督分箱技术及证据权重变换方法解析特征贡献度,使用结合集成学习的逻辑回归方法对特征数据进行训练,建立高效准确且可解释的客户资产提升可能性的预测模型,为业务人员制定吸金营销策略提供数据支持。
技术关键词
客户
分箱方法
资产
样本
潜力预测方法
计算机设备
逻辑回归方法
模型训练模块
数据获取模块
线索
预测装置
业务系统
时间段
策略
通信设备
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
多功能超表面
XGBoost模型
频率响应
优化设计方法
LSTM模型
故障预警方法
历史运行数据
预警模型
故障预警系统
铜箔
服务系统
车载终端
操作系统虚拟化
客户端
管理充电站