摘要
本发明的一种基于强化学习的6DMA辅助高铁通信资源协同优化方法属于高速铁路可移动天线通信资源调度技术领域,包括:构建系统模型,设计联合优化问题,求解联合优化问题等主要步骤。本发明通过六自由度重构辐射模式,相较传统MA/FAs进一步释放空间自由度,可显著降低盲区形成与双远近效应;同时通过TTD3以“主—被动波束+阵面运动”联动决策替代静态预编码和分步搜索,实现端到端控制,满足高铁时延要求;此外,协同优化机制兼顾探索效率与收敛稳定性,使系统可以保持链路可靠,具有较强的实际应用价值。
技术关键词
协同优化方法
波束赋形矩阵
高速铁路通信系统
信道
最大化系统
构建系统模型
系统吞吐量
网络
高铁无线通信系统
移动中继
大尺度衰落系数
深度确定性策略梯度
移动天线
深度强化学习方法
高铁通信系统
在线
坐标系
深度强化学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化方法
多时间尺度
离散无功设备
偏差
风电机组
进程识别方法
移动设备电源
进程运行状态
信道
分类器
波束成形向量
模拟波束成形矩阵
稀疏重构算法
矩阵奇异值分解
时延