利用分布约束的特征映射表格数据共享隐私保护方法、系统、设备及介质

本发明涉及数据隐私安全技术领域，公开了利用分布约束的特征映射表格数据共享隐私保护方法、系统、设备及介质，包括：根据原始隐私数据构建扰动样本，提取扰动特征向量；通过特征解码器重建原始数据，并通过对抗训练优化特征编解码器；通过高斯分布随机采样噪声，构建生成器获得可共享特征向量；将可共享特征向量映射至原数据空间，计算原始数据与重建数据敏感属性分布的Wasserstein距离，输出可共享数据。本发明通过计算原始隐私数据与重建隐私数据敏感属性分布的Wasserstein距离，使关键敏感信息得以有效保留与控制，提高生成数据的可用性；通过生成扰动样本进行数据增强，构建数据判别器，与特征编、解码器对抗训练，约束重建隐私数据与原始隐私数据的分布一致。