摘要
本发明提供一种电力市场化改革的交易风险预警系统及方法。涉及电力系统与电力市场化改革技术领域,包括,风险数据采集模块,用于实时采集电力市场化交易全过程中的多源数据;风险数据融合模块,用于对所述多源数据进行时序同步、格式标准化及异构数据融合,生成统一的风险特征数据集;风险评估模块,用于通过所述风险特征数据集及高斯混合模型实时计算市场多维风险指标。该电力市场化改革的交易风险预警系统及方法,显著降低了误报率与漏报率,实现了对价格风险、履约风险、信用风险和市场操纵风险的全链条、全天候监控与智能告警。
技术关键词
电力市场化改革
风险预警系统
电力市场化交易
高斯混合模型
交易主体信用
深度强化学习算法
高斯概率密度函数
交易风险预警
数据采集模块
指标
全天候监控
深度Q网络
分布式账本
智能告警
协方差矩阵
时序
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无水印
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训练图像数据
图像解析方法
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数据分类方法
样本
高斯混合模型
检测数据输入
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银行金融系统
交互方法
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