摘要
本发明公开了一种融合SAM与改进Segformer模型的农用地边界提取方法及系统,涉及图像处理技术领域,采用SAM模型对预处理后的影像瓦片数据集进行多边形地物提取;将农用地样本数据集输入至改进Segformer模型中进行优化,进而进行农用地边界提取;改进Segformer模型以Segformer模型为基础网络结构,特征融合模块融合高层语义信息,并采用DySample超轻量动态上采样模块生成采样点,增加DANet双重注意力机制与ECA通道注意力机制进行特征优化。本发明以高分辨率影像数据为基础,融合SAM大网络模型与改进Segformer模型对遥感影像边界进行精细化提取。
技术关键词
边界提取方法
通道注意力机制
高层语义信息
瓦片
重叠切片
采样点
模块
影像
样本
上采样
Sigmoid函数
数据
网络结构
动态
全局平均池化
多边形
养殖水面
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
无人机电机
故障诊断方法
多层特征融合
注意力机制
风险评估方法
电力作业现场
融合特征
计算机可执行指令
像素
分支
超声图像分割
心脏
通道注意力机制
多头注意力机制
轻量级神经网络
深度神经网络模型
系统控制模块
实时监测系统
模态特征
深度神经网络
多尺度特征融合
特征提取模块
果园环境
苹果识别方法