一种大数据组件的自愈运维方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及一种大数据组件的自愈运维方法、装置、设备及存储介质，通过对大数据组件的多模态数据进行预处理和特征融合，得到并将高维组件健康状态向量输入到故障诊断大模型中，输出目标故障类型和根因置信度；当根因置信度满足预设置信度阈值时，基于目标故障类型，确定历史修复策略，基于当前集群环境的集群环境特征参数与历史修复策略，计算集群环境相似度，若集群环境相似度满足预设集群环境相似度阈值，则将历史修复策略作为候选修复策略；若否，则基于强化学习策略生成引擎生成候选修复策略，基于候选修复策略匹配的策略级别执行候选修复策略；与现有技术相比，本申请的技术方案能有效解决传统运维的漏检、低效、固化等问题。