一种基于大数据分析的电力交易安全风险管理方法

本发明涉及电力交易安全风险管理技术领域，且公开了一种基于大数据分析的电力交易安全风险管理方法。通过建立交易主体与计费时段集合，处理异常与缺失数据，构建对称邻接矩阵，并依次计算度矩阵和归一化拉普拉斯矩阵，结合主体历史报价信息形成初始风险向量，利用最大度值自适应设置扩散步长和收敛阈值，采用图结构风险扩散迭代获得稳定风险分布，继而通过拉普拉斯谱分解和谱空间聚类，实现高风险节点的识别与分簇。贯穿数据采集、网络建模、风险量化、动态扩散到高危聚类全过程，打通风险识别碎片化、静态化难题，提升数据准确性与风险追踪能力，实现高危节点的精准分层管理，降低人工干预和误判率。