一种多因素关联的返乡度冬电力负荷预控方法及系统

本发明涉及智能电网技术领域，揭露了一种多因素关联的返乡度冬电力负荷预控方法及系统，方法包括：对预先获取的历史用电数据进行变换得到电力负荷数据，对电力负荷数据进行识别得到用电问题；对用电问题进行分析得到影响因素，对影响因素进行分析得到强关联因素数据矩阵，对强关联因素数据矩阵进行解析得到关联影响系数；对电力负荷预测模型进行迭代训练得到训练后的电力负荷预测模型，将预先获取的当前用电数据输入训练后的电力负荷预测模型得到负荷预测数据；对电网进行划分，得到红黄绿分级台区；制定电力负荷预控方案，从而进行用电防控治理。本发明可以解决返乡度冬时电网过载难以防控治理以及用电预测不够准确的问题。