一种基于动态状态的智能学习路径推荐方法及系统

本公开的实施例提供了一种基于动态状态的智能学习路径推荐方法及系统。应用于智能学习推荐技术领域，所述方法包括：基于目标员工的动态状态，包括当前技能提升情况、工作负荷和任务紧急程度，实时计算技能适配权重、负荷权重与紧急度权重；结合候选学习路径中各学习单元的技能匹配度、学习强度和任务关联度，利用多权重评分函数进行综合评估；根据综合评分对路径进行排序，生成个性化的推荐学习路径集合并发送至员工终端，实现动态适应、精准匹配的智能学习路径推荐。本方案可实现针对员工实际岗位需求和工作状态的个性化学习路径推送，提升学习内容的相关性、紧迫性与可接受性，显著增强学习效率与任务适应能力，助力员工快速胜任岗位目标。