摘要
本发明公开了一种基于倾斜地势的坡度智能分层建模方法,涉及地理信息系统(GIS)、遥感技术、数字高程模型(DEM)分析领域。步骤如下:获取数字高程模型(DEM)数据;计算坡度与坡向;应用智能分层算法进行坡度分层;优化建模结果;结果可视化输出。本发明通过精确计算坡度与坡向,并结合K均值聚类优化算法,能够精确地反映复杂地形的坡度变化,特别适用于倾斜地势的建模,该方法提高了坡度分层的精度,能够有效处理复杂地形的坡度变化,并对大规模地形数据的处理效率进行了优化,显著降低了计算复杂度,本发明具有较高的灵活性,能够根据实际需求调整坡度层的数量和阈值,适用于不同的应用场景。
技术关键词
数字高程模型
分层建模方法
K均值聚类算法
轮廓系数
遥感技术
大规模地形数据
聚类优化算法
引入权重因子
地理信息平台
Canny算子
边缘检测算法
分层算法
地理信息系统
网格
平滑算法
滤波算法
地面