摘要
本申请公开了一种高分辨率图像深度估计方法、系统和设备,通过预训练的全局深度估计网络处理输入的高分辨率图像,生成全局粗特征深度图;将输入的高分辨率图像分割为多个局部块,通过微调后的局部分块深度估计网络处理多个局部块,对应生成各局部精细深度图;通过预构建的HLAEM网络融合全局粗特征深度图和各局部精细深度图,得到全局信息特征图,利用引导融合网络将局部精细深度图和全局信息特征图对齐并进行层间融合,得到高分辨率图像深度估计结果,本申请可以提升高频细节恢复与预测一致性,满足现代成像设备与应用场景的需求。
技术关键词
图像深度估计方法
深度图
高分辨率图像分割
网络
融合全局信息
通道
输入输出单元
分块
图像块
存储计算机程序
高频特征
编码器
成像设备
电子设备
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
语义分割信息
坡度信息
多任务神经网络
网格
自主着陆引导
激活星形胶质细胞
转基因小鼠
动物模型
蛋白
疾病
监督学习方法
一维卷积神经网络
无监督
信号
频域滤波器