摘要
本发明提供基于物联网的农田土壤多参数实时监测系统及方法,该系统包括传感器模块、传感器协同调度模块、数据传输模块、数据处理与存储模块、智能决策模块、用户交互模块和供电模块;融合土壤监测数据、气象卫星信息及历史产量记录,结合深度学习、决策树和养分平衡算法,生成精准的施肥灌溉方案,实现了养护决策的优化,提高水肥利用效率,减少粗放管理导致的资源浪费;通过动态采样、数据交叉验证、传感器故障自诊断、多源数据融合、智本发明能决策,有效解决了现有系统在监测精度、数据可靠性、设备续航和决策精细化方面的不足,为精准农业提供了高效、可靠的监测与管理方案。
技术关键词
土壤多参数
实时监测系统
决策树算法
门控循环单元
网络信号强度
循环神经网络模型
传感器模块
信号传输方式
子模块
传感器交叉验证
农田
供电模块
数据传输模块
BP神经网络
深度学习算法
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存储模块
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发布者
媒体传播分析技术