一种神经网络结构确定方法、装置、设备及可读存储介质

本发明公开了一种神经网络结构确定方法、装置、设备及可读存储介质，应用于人工智能技术领域，包括：根据需求确定多个初始网络结构，确定各个初始网络结构对应的网络结构编码；从多个初始网络结构中，筛选出能够同时平衡各个目标筛选指标的候选网络结构；基于网络结构编码和目标筛选指标构建特征向量，基于特征向量对每个候选网络结构的性能进行预测，得到性能预测序列；基于硬件评估环境对每个候选网络结构进行训练和推理，得到真实硬件上的性能序列；基于性能预测序列和真实硬件上的性能序列进行相关性比较，从候选网络结构中确定出最优网络结构。本发明仅选取预设数量个最优的候选网络结构，极大缩小了搜索范围，使得具有较低的计算复杂度。