基于自然语言处理的合同文本关键付款指标提取方法

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基于自然语言处理的合同文本关键付款指标提取方法
申请号:CN202511038981
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120523929B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体的是基于自然语言处理的合同文本关键付款指标提取方法,包括:对合同文本进行结构化章节划分,构建章节层次树,以章节层次树的多层级路径节点与章节标题关键词的匹配关系,设置包含付款信息的候选路径;提取候选路径中各合同文本的动作实体,以动作实体的条件从句和条件类型,提取动作实体对应的关联性指标;基于动作实体的关联性指标提取邻接词,通过分析邻接词与当前动作实体的词性特征,构建词性关系图谱;以预设关联规则对词性关系图谱进行迭代,对词性关系图谱中各节点进行修正;将修正前后的词性关系图谱的差异部分,输出合同文本对应的关键付款指标;实现了付款指标提取的准确性和效率。
技术关键词
指标提取方法 关键词 实体 节点 自然语言 图谱 树状结构 语义向量 语义角色标注 文本 数据处理技术 核心 矩阵 模式 层级 三元组 对象 关系
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