摘要
本发明涉及老化测试技术领域,尤其一种多因素耦合加速老化测试系统,其技术方案包括:通过多因素耦合加速老化模拟实际工况波动,同时控制温度、湿度、光照、机械应力、化学介质多个参数,实现动态循环变化,避免了模拟影响因素的单一化,减少对真实环境的偏离;在样品表面集成微型温度、应变、电化学阻抗传感器,实现老化过程中性能参数的无损连续采集;采用中央控制模块进行人工智能寿命预测,基于实时采集数据与历史数据库,利用机器学习算法动态修正老化模型,实现剩余寿命概率预测,根据AI动态修正模型提升预测精度。
技术关键词
加速老化测试系统
中央控制模块
电化学阻抗传感器
监测单元
失效物理
机器学习算法分析
方程
微型温度传感器
时分多址协议
裂纹扩展率
应力加载装置
老化测试技术
嵌入式传感器
裂纹扩展速率
疲劳裂纹扩展
剩余寿命预测
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