摘要
本申请提供一种覆铜板浸胶过程智能视觉监控方法,包括:分析胶液堆积厚度和胶液分布均匀性的不均程度,得到厚度不均特征值,判断厚度不均特征值是否超过预设阈值;分析厚度不均特征值对胶液向板材中心区域扩散的阻碍程度,得到扩散阻碍分布图,结合分割边界精度和厚度分布数据,计算局部胶液分布失衡特征值;根据局部胶液分布失衡特征值,结合新的分割边界,分析胶液扩散速度和胶液向中心区域扩散受阻情况,得到扩散受阻特征值,判断扩散受阻特征值是否超出预设阈值;通过新的检测参数对实时采集的覆铜板边缘图像进行特征增强处理,分析胶液堆积厚度和胶液扩散速度,确定浸胶质量的动态监控结果。
技术关键词
智能视觉监控方法
特征值
胶液
图像分割算法
覆铜板
实时图像
预处理图像数据
动态监控
速度
边缘增强算法
区域增长算法
参数
区域生长算法
生成特征向量
规则集
环境温度值
机器学习算法
铜板表面
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