一种基于HMM-GMM模型的磨煤机状态分析方法

本申请公开了一种基于HMM‑GMM模型的磨煤机状态分析方法，属于工业设备监测领域，所述状态分析方法包括：获取磨煤机的运行状态数据，并对所述运行状态数据进行预处理，以得到预处理数据；基于所述预处理数据，获取数据簇结构；基于所述数据簇结构，获取磨煤机运行数据的特征提取方法；基于所述特征提取方法，获取能有效表征磨煤机运行状态的非线性多维特征；基于所述特征，获取磨煤机运行状态量化评估模型；基于所述模型，获取磨煤机性能下降的似然概率；基于所述似然概率，获取磨煤机运行状态量化评估指标，进而获取磨煤机性能下降程度。解决了磨煤机运行状态的故障分析范围狭窄，以及难以进行事前分析的问题，从而充分提高了磨煤机状态分析工作的精度、技术应用范围以及状态分析效率。