用于恶性黑色素瘤的抗PD-1预后预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及一种用于恶性黑色素瘤的抗PD‑1预后预测方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取恶性黑色素瘤患者的抗PD‑1治疗前测序数据和对应的抗PD‑1治疗结果；计算公共ICI队列中疾病未进展患者相较于疾病进展患者上调的基因，进行第一轮过滤；对经过第一轮过滤的CXCL13+CD8T细胞，计算其在目标细胞群中的第一加权表达评分，并计算第一加权表达评分与微环境中其他细胞类型在目标细胞群中的第二加权表达评分的差值，得到加权差值，进行第二轮过滤；基于多种机器学习算法，对经过第二轮过滤的基因特征进行第三轮过滤，构建数据集；利用所构建的数据集对抗PD‑1预后预测模型进行训练和测试，实现治疗效果预测。与现有技术相比，本发明具有预测结果精确、针对性强等优点。