基于前馈算法的地铁司机室主动降噪方法

本发明涉及交通轨道降噪技术领域，具体涉及一种基于前馈算法的地铁司机室主动降噪方法。本发明包括如下步骤：S1、降噪座椅的构建；S2、传递函数模型的构建：在真实噪声源和安静环境下分别建立MTF函数模型、STF函数模型，采集扬声器工作信号建立EC函数模型，并利用记录的信号和MTF函数模型、STF函数模型计算PF函数模型；S3、前馈算法的主动降噪。本发明通过加速度/参考/误差传感器实时采集振动与噪声信号，结合MTF/STF/EC函数模型及PF预测算法，实现地铁司机耳部位置的低频结构噪声与中高频空气噪声的精准抵消，降噪量达10‑15dB，同时静默校准模式可自适应不同工况的声学特性，提升环境舒适性。