一种支持多候选用户识别的毫米波波束对准方法

本发明涉及一种支持多候选用户识别的毫米波波束对准方法，属于无线通信领域。该方法包括：获取多传感器毫米波通信系统模型参数，构建多模态感知辅助的无线通信波束对准问题模型，将多候选场景下的波束对准问题转化为一个基于机器学习的优化问题；构建多候选场景下的波束对准神经网络模型并进行训练；获取不同模态的感知数据输入训练好的波束对准神经网络模型中，识别出用户的边界框信息，并利用识别的用户边界框信息进行波束对准。本发明提高了基站用户识别的精度和稳定性，提高了毫米波通信的指向性精度与信号接收质量，降低了毫米波系统的通信延迟和计算开销。