摘要
本发明提供了一种牙龈健康风险预测方法、电动牙刷及程序产品,该方法包括:将获取的用户历史病例信息输入预先训练的静态风险评估模型进行牙龈健康风险分级,获得牙龈健康风险的初始概率;通过电动牙刷实时获取刷牙行为数据,对刷牙行为数据进行预处理,并将经过预处理后的刷牙行为数据输入预先训练的动态风险修正模型,获得牙龈健康风险的修正系数;将修正系数与初始概率相乘,获得牙龈健康风险预测结果,通过牙龈健康风险预测结果根据预定阈值划分为多个风险等级,再根据风险等级生成口腔护理建议。利用上述技术方案,可以提供更全面、精准的口腔健康评估和个性化护理建议,有效帮助用户及时发现并改善牙龈健康问题。
技术关键词
健康风险预测方法
风险评估模型
九轴陀螺仪
牙龈疾病
数据校准
特征工程
移动平均滤波
支持向量机算法
压力
皮尔逊相关系数
动态
训练数据量
坐标
速度
刷牙方式
正则化参数
家族
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高风险
应急响应方法
泥石流灾害
水流
游客流量数据
称重识别方法
识别异常数据
风险评估模型
智能称重传感器
称重识别模块
风险评估模型
电网系统
物联网平台
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动态变化模型
地质测绘系统
影像
子模块
卷积神经网络模型
数据收集模块