一种基于人工智能网络模型的农业害虫发生量的预警监测方法

本发明提供了一种基于人工智能网络模型的农业害虫发生量的预警监测方法，具体是一种可变结构总线模块VSB结合双向长短期记忆网络BiLSTM的时间序列建模方法，用于高精度预测大田及果园中重要害虫的发生动态。包括：在某一作物主产区，选择三个监测位点；建立旬日均温、旬降雨量以及有效积温与害虫数量对应关系的时间序列数据集。构建混合神经网络预测模型，该模型包括5个功能模块，该模型可以准确预警主要作物主要害虫种群发生的年动态变化以及判断峰值，帮助农户建立高效的害虫防控措施。